Readspeaker Menü

Übung: Künstliche Neuronale Netze WS16/17

Übung zur Vorlesung „Einführung in die Theorie Künstlicher Neuronaler Netze“ im Wintersemester 2016/17 (Prof. C. Beckstein).

Inhaltliches

Begleitend zur Vorlesung sind Übungsblätter zu bearbeiten. Die Besprechung der Übungsaufgaben erfolgt in der Übung.

Termine

Die Übung findet unregelmäßig im Wechsel mit der Vorlesung statt:

dienstags, 14:15-15:45 Uhr, SR 130 CZ3

  1. Übung: 04.11.2016 (außerplanmäßig freitags 12:15-13:45, SR 130 CZ3)
    R Skript
  2. Übung: 15.11.2016
    Übungsblatt 1: Informationsspeicherung in KNNs
    Lösungshinweise zu Übungsblatt 1: Stirlingformel (Aufgabe 4), Aufgabe 5
  3. Übung: 25.11.2016 (außerplanmäßig freitags 12:15-13:45, SR 130 CZ3)
    Übungsblatt 2: Lineare Schwellenwertfunktionen
    Lösungshinweise zu Übungsblatt 2: Simulation einzelnes Neuron (Aufgabe 2)
  4. Übung: 13.12.2016
    Übungsblatt 3: McCulloch-Pitts Neuronen
  5. Übung: 03.01.2017
    Übungsblatt 4: Perzeptron
    perceptron.R, perceptron-bipolar.R, pocket.R
  6. Übung: 17.01.2017
    Übungsblatt 5: Lineare Modelle
  7. Übung: 03.02.2017 (außerplanmäßig freitags 12:15-13:45, SR 130 CZ3)
    Übungsblatt 6: Backpropagation
    Musterlösung zu Übungsblatt 6, logistic.R, backpropagation.R, R-Skript (schrittweise ausführen und nicht über source() laden) new

Die Übungsblätter sind nur aus dem IP-Adressbereich der FSU Jena zugreifbar. Angehörige und Studierende der FSU Jena können von außerhalb über den VPN-Zugang der FSU auf die Dokumente zugreifen.